Eksponensiell Bevegelig Gjennomsnitt Matlab Filteret

Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt - EMA. BREAKING DOWN Eksponentiell Moving Average - EMA. De 12 og 26-dagers EMAene er de mest populære kortsiktige gjennomsnittene, og de brukes til å skape indikatorer som den bevegelige gjennomsnittlige konvergensdivergens MACD og prosentvis prisoscillator PPO Generelt brukes 50 og 200 dagers EMAer som signaler for langsiktige trender. Tradere som benytter teknisk analyse, finner glidende gjennomsnitt veldig nyttige og innsiktsfulle når de brukes riktig, men skaper kaos når de brukes feil eller blir feilfortolket. Alle de bevegelige gjennomsnittene som ofte brukes i teknisk analyse, er av sin natur sakte indikatorer. Konklusjonene trukket fra å bruke et glidende gjennomsnitt til et bestemt markedskart bør derfor være å bekrefte et markedskryss eller for å indikere dets styrke. Svært ofte, med tiden et glidende gjennomsnitt indikatorlinjen har endret seg for å gjenspeile et vesentlig trekk i markedet, har det optimale punktet for markedsinngang allerede passert. En EMA tjener til å lette denne dyktigheten mma til en viss grad Fordi EMA-beregningen plasserer mer vekt på de nyeste dataene, klemmer prishandlingen litt strammere og reagerer derfor raskere Dette er ønskelig når en EMA brukes til å utlede et handelsinngangssignal. Interpretering av EMA. Som alle bevegelige gjennomsnittlige indikatorer, de er mye bedre egnet for trending markeder Når markedet er i en sterk og vedvarende opptrinn, vil EMA-indikatorlinjen også vise en uptrend og omvendt for en nedtreden. En årvåken handelsmann vil ikke bare være oppmerksom på retningen av EMA-linjen, men også forholdet mellom forandringshastigheten fra en linje til den neste. For eksempel som prisvirkningen av en sterk opptrend begynner å flate og reversere, vil EMAs endringshastighet fra en linje til den neste begynne å redusere til det tidspunkt at indikatorlinjen flater og endringshastigheten er null. På grunn av den sakte effekten, ved dette punktet eller til og med noen få barer før, bør prishandlingen allerede ha reversert. Det følger derfor at observere Å få en konsistent avtagende endring i EMAs endringsgrad kunne i seg selv brukes som en indikator som ytterligere kunne motvirke dilemmaet som skyldes den forsinkende effekten av å flytte gjennomsnittlig bruk av EMA. EMA er ofte brukt sammen med andre indikatorer for å bekrefte signifikant Markedsbevegelser og å måle deres gyldighet For handelsmenn som handler i dag og fastflyttende markeder, er EMA mer anvendelig. Slike handlere bruker EMAer til å bestemme handelspartnere. For eksempel, hvis en EMA på et daglig diagram viser en sterk oppadgående trend, en intraday trader s strategi kan være å handle bare fra den lange siden på en intraday chart. Moving Averages - Enkel og eksponentiell. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell. Gjennomsnittlige gjennomsnitt glatter prisdataene for å danne en trend som følger indikator De forutsier ikke prisretning , men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for dette laget, flytter gjennomsnittene en jevn pris handling og filte r ut støyen De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlays, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og den eksponensielle flytende gjennomsnittlige EMA Disse glidende gjennomsnittene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Simpel flytting Gjennomsnittlig beregning. Et enkelt glidende gjennomsnitt dannes ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs dividert med fem. Som navnet antyder er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet Dette fører til at gjennomsnittet beveger seg langs tidsskalaen Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i glidende gjennomsnitt dekker bare de siste fem dagene Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i glidende gjennomsnitt fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Merk at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Merk også at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under Den siste prisen For eksempel er det bevegelige gjennomsnittet for første dag 13 og den siste prisen er 15 Priser de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer lagret ved å bruke mer vekt til siste pris Veiingen som brukes på den siste prisen avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. For det første beregnes beregningen te det enkle glidende gjennomsnittet En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Andre, beregne vektingsmultiplikatoren Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt Formelen under er for en 10-dagers EMA. A 10-års eksponentielt glidende gjennomsnitt gjelder 18 18 vektning til siste pris En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til den siste prisen 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil ha oss en bestemt prosentandel for en EMA , kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter skrive inn den verdien som EMA s parameter. Likeledes er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt for Intel Simple moving avera ges er rett frem og krever liten forklaring 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet begynner med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter den første beregningen ble den normale formelen overtar Fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelig gjennomsnittsmål, blir den virkelige verdien ikke realisert før 20 eller så perioder senere. Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden Dette regneark går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å sprenge StockCharts går tilbake minst 250 perioder, vanligvis mye lenger for beregningene, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen har fullt ut desinfisert. Lagfaktoren. Jo lengre glidende gjennomsnitt, jo mer et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske nært og snart bli slått av Forskjeller i priser Med korte glidende gjennomsnitt er hastighetsbåter - skumle og raske å forandre. I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange data i fortiden som senker det. Lengre glidende gjennomsnitt er som havskipskiper - sløv og sakte å forandre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Skjemaet over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA sliping høyere Selv med januar-februar-tilbakegangen holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. Den 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktor. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnittene har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene Exp Flytende gjennomsnittsverdier vil dreie seg før enkle bevegelige gjennomsnitt. Enkle glidende gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle glidende gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte eller motstandsnivåer. på mål, analytisk stil og tidshorisont Chartists bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt ulike tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt. Både toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte å bli lavere til slutten av mars. Merk at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengths og tidsrammer. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortflytende gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i mellomlang sikt tre nds ville velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære på grunn av lengden, dette er tydeligvis et langsiktig glidende gjennomsnitt. Nå er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange kartleggere bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene på kort sikt, en 10- Dagens glidende gjennomsnitt var ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne. En bare lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som angitt ovenfor, avhenger avhengig av hver individuelle Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponensielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon ab ut priser Et økende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller Et økende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig oppgang Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig downtrend. Tabellen over viser 3M MMM med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksemplet viser hvor godt bevegelige gjennomsnitt fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble slått ned i november 2007 og igjen i januar 2008. Merk at det tok en 15 tilbakegang for å reversere retningen til dette bevegelige gjennomsnittet Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de opptrer i beste fall eller etter at de forekommer i verste fall. MMM fortsatte ned til mars 2009 og deretter økte 40-50 Merk at 150-dagers EMA ikke viste seg inntil etter denne økningen Når det gjorde det, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. To flyttbare gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover signaler I teknisk analyse av finansmarkedene kaller John Murphy den dobbelte crossover-metoden. Dobbelkryssinger involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på glidende gjennomsnitt tidsrammen for systemet A system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktig. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli ansett på mellomlang sikt, kanskje til og med langsiktig. En bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnittskryss over det lengre bevegelige gjennomsnittet Dette kalles også et gyldent kryss. En bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnittsværdier krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomgang av gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Tross alt, systemet bruker to forsinkende indikatorer Jo lengre de bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er det i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar tak. Gjennomsnittlig crossover system vil produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover metode som involverer tre glidende gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste glidende gjennomsnittet krysser de to lengre glidende gjennomsnittene. Et enkelt trippelt crossover system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet over viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn prikket linje og 50-dagers EMA-rød linje. Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Bruk et glidende gjennomsnitt crossover ville ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober 1, men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over i midten av november 2 Dette krysset varte lenger, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde i nærheten av prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen noen dager senere 4 Etter tre dårlige signaler , Den fjerde signalet foreshadowed et sterkt trekk når aksjen avanserte over 20.There er to takeaways her Først, crossovers er tilbøyelige til whipsaw Et pris eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws Traders kan kreve crossover å vare 3 dager før du handler eller krever 10-dagers EMA for å bevege seg over under 50-dagers EMA med en viss mengde før man opptrer Second, kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse overgangene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene MACD blir positiv under et gylne kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillator PPO kan brukes på samme måte som å vise prosentvise forskjeller. Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og ikke samsvarer med enkle glidende gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1. Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser i løpet av en periode på 2 1 2 år De tre første resulterte i whipsaws eller dårlig handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. En gang i gang, går det med å bevege gjennomsnittsoverganger når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Price Crossovers. Gjennomgående gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser Et bullish signal genereres når prisene flytter seg over det bevegelige gjennomsnittet Et bearish signal genereres når prisene flytter seg under det bevegelige gjennomsnittsprisovergangen kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for større trend og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. En ville se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville handle i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen er over 200- dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Åpenbart, et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt d forutse et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville bare foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i priser og videreføring av den større opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen i begynnelsen av februar Prisene flyttet raskt tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden. MACD 1,50,1 er vist i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA 1-dagers EMA tilsvarer sluttkurs MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support and Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en opptrinn og motstand i en nedtur rend En kortvarig opptrend kan finne støtte nær det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som også brukes i Bollinger Bands. En langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er den mest populære langsiktige glidende gjennomsnitt Hvis faktum kan det 200-dagers glidende gjennomsnittet gi støtte eller motstand bare fordi den er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Figuren over viser NY Composite med 200-dagers enkelt glidende gjennomsnitt fra midten 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger i løpet av forskuddet. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnittet som motstand rundt 9500. Forvent ikke nøyaktig støtte og motstandsnivåer fra å flytte gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overhull. I stedet for eksakte nivåer, kan bevegelige gjennomsnitt bli brukt til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene Flytte gjennomsnitt er trenden etter eller forsinkelse, indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting, men Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av Trenden Flytte gjennomsnitt sikrer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. En gang i en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg i , men gir også sent signaler. Don t forvente å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene, men sammen med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke flytting gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legg til Flytte gjennomsnitt til StockCharts Charts. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk Ved hjelp av rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for lav og C for Lukk A komma brukes til å skille parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forrige eller høyre fremtid Et negativt tall -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder Et positivt tall 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til de høyre 10 periodene. Flere forskjellige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken StockCharts-medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte trading systems. Technical Analyse av finansmarkedene John Murphy. Eksponentielt filter. Denne siden beskriver eksponensiell filtrering, det enkleste og mest populære filteret. Dette er en del av avsnittet Filtrering som er en del av en veiledning til feilsøking og diagnose. Overblikk, tidskonstant og analog ekvivalent . Det enkleste filteret er det eksponensielle filteret. Det har bare én innstillingsparameter annet enn prøveintervallet. Det krever lagring av bare én variabel - den forrige utgangen. Det er et IIR autoregressivt filter. Effektene av en inngangsendring forringes eksponentielt til grensene av skjermer eller datamaskin aritmetiske gjemme det. I ulike disipliner, er bruk av dette filteret også referert til som eksponensiell utjevning I noen disiplin eksponensielt filter, kalles eksponentielt vektet flytende gjennomsnittlig EWMA, eller bare eksponentiell flytende gjennomsnittlig EMA. Dette misbruker den tradisjonelle ARMA-glidende gjennomsnittlige terminologien for tidsserieanalyse, siden det ikke er noen inngangshistorie som brukes - bare den nåværende input. It er den diskrete tidekvivalenten til den første ordensforsinkelsen som vanligvis brukes i analog modellering av kontinuerlig kontrollsystemer. I elektriske kretser er et RC-filterfilter med en motstand og en kondensator en førsteordensforsinkelse. Når man understreker analogien til analog kretser, er single tuning parameteren tidskonstanten, vanligvis skrevet som små bokstaver gresk bokstav Tau Faktisk stemmer verdiene på de diskrete prøvetidene nøyaktig overens med tilsvarende kontinuerlige tidsforsinkelse med samme tidskonstant. Forholdet mellom digital implementering og tidskonstanten er vist i ligningene nedenfor. Eksponensielle filterekvasjoner og initialisering. Det eksponensielle filteret er en vekt d kombinasjon av forrige estimatutgang med de nyeste inngangsdataene, med summen av vektene lik 1 slik at utgangen stemmer overens med inngangen ved steady state. Følgende filternotasjon er allerede innført. ykay k-1 1-ax k. where xk er den rå innspillingen på tidstrinnet kyk er den filtrerte utgangen på tidspunktet trinn ka er en konstant mellom 0 og 1, vanligvis mellom 0 8 og 0 99 a-1 eller en kalles noen ganger utjevningskonstanten. For systemer med et fast tidstrinn T mellom prøver, blir konstanten a beregnet og lagret for enkelhets skyld bare når applikasjonsutvikleren spesifiserer en ny verdi av ønsket tidskonstant. Hvor tau er filtertidskonstanten, i samme tidsenheter som T. For systemer med datasampling Ved uregelmessige intervaller må den eksponensielle funksjonen ovenfor brukes med hvert trinn, hvor T er tiden siden forrige prøve. Filterutgangen blir vanligvis initialisert for å matche den første inngangen. Når tidskonstanten nærmer seg 0, a går til null, så det er ingen f iltering utgangen er lik den nye inngangen Da tidskonstanten blir veldig stor, en tilnærming 1, slik at ny inngang nesten ignoreres veldig tung filtrering. Filterligningen ovenfor kan omarrangeres til følgende prediktor-korrigerende ekvivalent. Dette skjemaet gjør det mer tydelig at den variable estimatutgangen for filteret er forutsatt som uendret fra det forrige estimatet y k-1 pluss en korreksjonsperiode basert på den uventede innovasjonen - forskjellen mellom den nye inngangen xk og prediksjonen y k-1 Dette skjemaet er også Resultatet av å avlede det eksponensielle filteret som et enkelt spesielt tilfelle av et Kalman-filter, som er den optimale løsningen på et estimeringsproblem med et bestemt sett av antagelser. Stegrespons. En måte å visualisere operasjonen av eksponentielt filter på er å plotte sitt svar over tid til en trinninngang Det er, med utgangspunkt i filterinngang og - utgang ved 0, blir inngangsverdien plutselig forandret til 1 De resulterende verdiene er plottet under. I det ovennevnte diagrammet er ti jeg er delt av filtertidskonstanten tau, slik at du lettere kan forutsi resultatene for en hvilken som helst tidsperiode, for en hvilken som helst verdi av filtertidskonstanten. Etter en tid lik tidskonstanten, øker filterutgangen til 63 21 av den endelige verdien Etter en tid som er lik 2 tidskonstanter, øker verdien til 86 47 av sin endelige verdi. Utgangene etter tidene lik 3,4 og 5 tidskonstanter er henholdsvis 95 02, 98 17 og 99 33 av sluttverdien. Siden Siden filteret er lineært, dette betyr at disse prosentene kan brukes til hvilken som helst trinn av trinnendringen, ikke bare for verdien av 1 som brukes her. Selv om trinnresponsen i teorien tar en uendelig tid, fra et praktisk synspunkt, tenk på eksponensielt filter som 98 til 99 gjort reagerende etter en tid som tilsvarer 4 til 5 filtertidskonstanter. Variasjoner på eksponensielt filter. Det er en variasjon av eksponensielt filter kalt et ikke-lineært eksponensielt filter Weber, 1980 ment å sterkt filtrere støy innenfor en viss typisk amplitu de, men deretter reagere raskere på større endringer. Copyright 2010 - 2013, Greg Stanley. Del denne siden.